<?php
include_once $_SERVER['DOCUMENT_ROOT'] . '/include/shared-manual.inc';
$TOC = array();
$TOC_DEPRECATED = array();
$PARENTS = array();
include_once dirname(__FILE__) ."/toc/ref.fann.inc";
$setup = array (
  'home' => 
  array (
    0 => 'index.php',
    1 => 'PHP Manual',
  ),
  'head' => 
  array (
    0 => 'UTF-8',
    1 => 'es',
  ),
  'this' => 
  array (
    0 => 'function.fann-create-sparse.php',
    1 => 'fann_create_sparse',
    2 => 'Crea una red neuronal de retropropagaci&oacute;n est&aacute;ndar que no est&aacute; conectada completamente',
  ),
  'up' => 
  array (
    0 => 'ref.fann.php',
    1 => 'Funciones de Fann',
  ),
  'prev' => 
  array (
    0 => 'function.fann-create-shortcut-array.php',
    1 => 'fann_create_shortcut_array',
  ),
  'next' => 
  array (
    0 => 'function.fann-create-sparse-array.php',
    1 => 'fann_create_sparse_array',
  ),
  'alternatives' => 
  array (
  ),
  'source' => 
  array (
    'lang' => 'es',
    'path' => 'reference/fann/functions/fann-create-sparse.xml',
  ),
  'history' => 
  array (
  ),
);
$setup["toc"] = $TOC;
$setup["toc_deprecated"] = $TOC_DEPRECATED;
$setup["parents"] = $PARENTS;
manual_setup($setup);

contributors($setup);

?>
<div id="function.fann-create-sparse" class="refentry">
 <div class="refnamediv">
  <h1 class="refname">fann_create_sparse</h1>
  <p class="verinfo">(PECL fann &gt;= 1.0.0)</p><p class="refpurpose"><span class="refname">fann_create_sparse</span> &mdash; <span class="dc-title">Crea una red neuronal de retropropagación estándar que no está conectada completamente</span></p>

 </div>

 <div class="refsect1 description" id="refsect1-function.fann-create-sparse-description">
  <h3 class="title">Descripción</h3>
  <div class="methodsynopsis dc-description">
   <span class="methodname"><strong>fann_create_sparse</strong></span>(<br>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<span class="methodparam"><span class="type"><a href="language.types.float.php" class="type float">float</a></span> <code class="parameter">$connection_rate</code></span>,<br>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<span class="methodparam"><span class="type"><a href="language.types.integer.php" class="type int">int</a></span> <code class="parameter">$num_layers</code></span>,<br>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<span class="methodparam"><span class="type"><a href="language.types.integer.php" class="type int">int</a></span> <code class="parameter">$num_neurons1</code></span>,<br>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<span class="methodparam"><span class="type"><a href="language.types.integer.php" class="type int">int</a></span> <code class="parameter">$num_neurons2</code></span>,<br>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<span class="methodparam"><span class="type"><a href="language.types.integer.php" class="type int">int</a></span> <code class="parameter">...$num_neuronsN</code></span><br>): <span class="type"><a href="language.types.resource.php" class="type resource">resource</a></span></div>

  <p class="para rdfs-comment">
   Crea una red neuronal de retropropagación estándar que no está conectada completamente.
  </p>
 </div>


 <div class="refsect1 parameters" id="refsect1-function.fann-create-sparse-parameters">
  <h3 class="title">Parámetros</h3>
  <dl>
   
    <dt><code class="parameter">connection_rate</code></dt>
    <dd>
     <p class="para">
      El índice de conexión controla cuántas conexiones habrá en la red. Si el índice de conexión
      está establecido a 1, la red estará completamente conectada, aunque si está establecida a 0.5, solamente se establecerán
      la mitad de las conexiones. Un índice de conexión de 1 generará el mismo resultado que <span class="function"><a href="function.fann-create-standard.php" class="function">fann_create_standard()</a></span>.
     </p>
    </dd>
   
   
    <dt><code class="parameter">num_layers</code></dt>
    <dd>
     <p class="para">
      El número total de capas incluyendo la capa de entrada y de salida.
     </p>
    </dd>
   
   
    <dt><code class="parameter">num_neurons1</code></dt>
    <dd>
     <p class="para">
      El número de neuronas de la primera capa.
     </p>
    </dd>
   
   
    <dt><code class="parameter">num_neurons2</code></dt>
    <dd>
     <p class="para">
      El número de neuronas de la segunda capa.
     </p>
    </dd>
   
   
    <dt><code class="parameter">num_neuronsN</code></dt>
    <dd>
     <p class="para">
      El número de neuronas de la otras capas.
     </p>
    </dd>
   
  </dl>
 </div>


 <div class="refsect1 returnvalues" id="refsect1-function.fann-create-sparse-returnvalues">
  <h3 class="title">Valores devueltos</h3>
  <p class="para">
   Devuelve un recurso de red neuronal en caso de éxito, o <strong><code><a href="reserved.constants.php#constant.false">false</a></code></strong> en caso de error.
  </p>
 </div>



 <div class="refsect1 seealso" id="refsect1-function.fann-create-sparse-seealso">
  <h3 class="title">Ver también</h3>
  <p class="para">
   <ul class="simplelist">
    <li><span class="function"><a href="function.fann-create-sparse-array.php" class="function" rel="rdfs-seeAlso">fann_create_sparse_array()</a> - Crea una red neuronal de retropropagaci&oacute;n est&aacute;ndar que no est&aacute; completamente conectada empleando un array con tama&ntilde;os de capas</span></li>
    <li><span class="function"><a href="function.fann-create-standard.php" class="function" rel="rdfs-seeAlso">fann_create_standard()</a> - Crea una red neuronal de retropropagaci&oacute;n est&aacute;ndar completamente conectada</span></li>
    <li><span class="function"><a href="function.fann-create-shortcut.php" class="function" rel="rdfs-seeAlso">fann_create_shortcut()</a> - Crea una red neuronal de retropropagaci&oacute;n est&aacute;ndar que no est&aacute; completamente conectada y que posee conexiones de atajo</span></li>
   </ul>
  </p>
 </div>


</div><?php manual_footer($setup); ?>