<?php
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    1 => 'PHP Manual',
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    1 => 'es',
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    1 => 'fann_init_weights',
    2 => 'Inicializar los pesos empleando el algoritmo de Widrow + Nguyen',
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    1 => 'fann_get_training_algorithm',
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    1 => 'fann_length_train_data',
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contributors($setup);

?>
<div id="function.fann-init-weights" class="refentry">
 <div class="refnamediv">
  <h1 class="refname">fann_init_weights</h1>
  <p class="verinfo">(PECL fann &gt;= 1.0.0)</p><p class="refpurpose"><span class="refname">fann_init_weights</span> &mdash; <span class="dc-title">Inicializar los pesos empleando el algoritmo de Widrow + Nguyen</span></p>

 </div>

 <div class="refsect1 description" id="refsect1-function.fann-init-weights-description">
  <h3 class="title">Descripción</h3>
  <div class="methodsynopsis dc-description">
   <span class="methodname"><strong>fann_init_weights</strong></span>(<span class="methodparam"><span class="type"><a href="language.types.resource.php" class="type resource">resource</a></span> <code class="parameter">$ann</code></span>, <span class="methodparam"><span class="type"><a href="language.types.resource.php" class="type resource">resource</a></span> <code class="parameter">$train_data</code></span>): <span class="type"><a href="language.types.boolean.php" class="type bool">bool</a></span></div>

  <p class="para rdfs-comment">
   Inicializar los pesos empleando el algoritmo de Widrow + Nguyen.
  </p>
  <p class="para">
   Esta función tiene un comportamiento similar a <span class="function"><a href="function.fann-randomize-weights.php" class="function">fann_randomize_weights()</a></span>. Empleará el algoritmo desarrollado por
   Derrick Nguyen y Bernard Widrow para establecer los pesos de tal forma que aceleren el entrenamiento. Esta técnica no siempre
   funciona, por lo que en algunos casos puede ser menoes eficiente que una simple inicialización aleatoria.
  </p>
  <p class="para">
   El algoritmo requiere el acceso al rango de datos de entrada (por ejemplo, entradas mayores y menores), por lo que
   acepta un segundo parámetro, data, que son los datos de entrenamiento que se emplearán para entrenar la red.
  </p>
 </div>


 <div class="refsect1 parameters" id="refsect1-function.fann-init-weights-parameters">
  <h3 class="title">Parámetros</h3>
  <dl>
   
    <dt><code class="parameter">ann</code></dt>
    <dd>
     <p class="para">Recurso de red neuronal.</p>
    </dd>
   
   
    <dt><code class="parameter">train_data</code></dt>
    <dd>
     <p class="para">Recurso de datos de entrenamiento de la red neuronal.</p>
    </dd>
   
  </dl>
 </div>


 <div class="refsect1 returnvalues" id="refsect1-function.fann-init-weights-returnvalues">
  <h3 class="title">Valores devueltos</h3>
  <p class="para">Devuelve <strong><code><a href="reserved.constants.php#constant.true">true</a></code></strong> en caso de éxito, <strong><code><a href="reserved.constants.php#constant.false">false</a></code></strong> de lo contrario.</p>
 </div>


 <div class="refsect1 seealso" id="refsect1-function.fann-init-weights-seealso">
  <h3 class="title">Ver también</h3>
   <p class="para">
    <ul class="simplelist">
     <li><span class="function"><a href="function.fann-randomize-weights.php" class="function" rel="rdfs-seeAlso">fann_randomize_weights()</a> - Dar a cada conexi&oacute;n un peso aleatorio entre min_weight y max_weight</span></li>
     <li><span class="function"><a href="function.fann-read-train-from-file.php" class="function" rel="rdfs-seeAlso">fann_read_train_from_file()</a> - Lee un fichero que almacena datos de entrenamiento</span></li>
    </ul>
   </p>
 </div>



</div><?php manual_footer($setup); ?>