<?php
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?>
<div id="function.fann-train-epoch" class="refentry">
 <div class="refnamediv">
  <h1 class="refname">fann_train_epoch</h1>
  <p class="verinfo">(PECL fann &gt;= 1.0.0)</p><p class="refpurpose"><span class="refname">fann_train_epoch</span> &mdash; <span class="dc-title">Entrenar una época con un conjunto de datos de entrenamiento</span></p>

 </div>

 <div class="refsect1 description" id="refsect1-function.fann-train-epoch-description">
  <h3 class="title">Descripción</h3>
  <div class="methodsynopsis dc-description">
   <span class="methodname"><strong>fann_train_epoch</strong></span>(<span class="methodparam"><span class="type"><a href="language.types.resource.php" class="type resource">resource</a></span> <code class="parameter">$ann</code></span>, <span class="methodparam"><span class="type"><a href="language.types.resource.php" class="type resource">resource</a></span> <code class="parameter">$data</code></span>): <span class="type"><a href="language.types.float.php" class="type float">float</a></span></div>

  <p class="para rdfs-comment">
   Entrena una época con los datos de entrenamiento almacenados en data. Una época es
   donde todos los datos de entrenamiento son considerados exactamente una vez.
  </p>
  <p class="para">
   Esta función devuelve el ECM tal como es calculado antes o durante el entrenamiento real.
   No es el ECM real después de la época de entrenamiento, ya que calcularlo requerirá atravesar
   el conjunto de entrenamiento completo una vez más. El empleo de este valor durante el entrenamiento es más que adecuado.
  </p>
  <p class="para">
   El algoritmo de entrenaiento empleado por esta función se elige mediante la función
   <span class="function"><a href="function.fann-set-training-algorithm.php" class="function">fann_set_training_algorithm()</a></span>.
  </p>
 </div>


 <div class="refsect1 parameters" id="refsect1-function.fann-train-epoch-parameters">
  <h3 class="title">Parámetros</h3>
  <dl>
   
    <dt><code class="parameter">ann</code></dt>
    <dd>
     <p class="para">Recurso de red neuronal.</p>
    </dd>
   
   
    <dt><code class="parameter">data</code></dt>
    <dd>
     <p class="para">Recurso de datos de entrenamiento de la red neuronal.</p>
    </dd>
   
  </dl>
 </div>


 <div class="refsect1 returnvalues" id="refsect1-function.fann-train-epoch-returnvalues">
  <h3 class="title">Valores devueltos</h3>
  <p class="para">
   El ECM, o <strong><code><a href="reserved.constants.php#constant.false">false</a></code></strong> en caso de error.
  </p>
 </div>


 <div class="refsect1 seealso" id="refsect1-function.fann-train-epoch-seealso">
  <h3 class="title">Ver también</h3>
  <p class="para">
   <ul class="simplelist">
    <li><span class="function"><a href="function.fann-train-on-data.php" class="function" rel="rdfs-seeAlso">fann_train_on_data()</a> - Entrena un conjunto de datos completo por un per&iacute;odo de tiempo</span></li>
    <li><span class="function"><a href="function.fann-test-data.php" class="function" rel="rdfs-seeAlso">fann_test_data()</a> - Prueba un conjunto de datos de entrenamiento y calcula el ECM de dichos datos</span></li>
    <li><span class="function"><a href="function.fann-get-mse.php" class="function" rel="rdfs-seeAlso">fann_get_MSE()</a> - Lee el error cuadr&aacute;tico medio de la red</span></li>
    <li><span class="function"><a href="function.fann-set-training-algorithm.php" class="function" rel="rdfs-seeAlso">fann_set_training_algorithm()</a> - Establece el algoritmo de entrenamiento</span></li>
   </ul>
  </p>
 </div>



</div><?php manual_footer($setup); ?>