<?php
include_once $_SERVER['DOCUMENT_ROOT'] . '/include/shared-manual.inc';
$TOC = array();
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include_once dirname(__FILE__) ."/toc/class.svmmodel.inc";
$setup = array (
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  array (
    0 => 'index.php',
    1 => 'PHP Manual',
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  array (
    0 => 'UTF-8',
    1 => 'es',
  ),
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  array (
    0 => 'svmmodel.predict.php',
    1 => 'SVMModel::predict',
    2 => 'Predice un valor para datos anteriores no vistos',
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    0 => 'class.svmmodel.php',
    1 => 'SVMModel',
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  array (
    0 => 'svmmodel.load.php',
    1 => 'SVMModel::load',
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  array (
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    1 => 'SVMModel::predict_probability',
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  array (
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  array (
    'lang' => 'es',
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  ),
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  array (
  ),
);
$setup["toc"] = $TOC;
$setup["toc_deprecated"] = $TOC_DEPRECATED;
$setup["parents"] = $PARENTS;
manual_setup($setup);

contributors($setup);

?>
<div id="svmmodel.predict" class="refentry">
 <div class="refnamediv">
  <h1 class="refname">SVMModel::predict</h1>
  <p class="verinfo">(PECL svm &gt;= 0.1.0)</p><p class="refpurpose"><span class="refname">SVMModel::predict</span> &mdash; <span class="dc-title">Predice un valor para datos anteriores no vistos</span></p>

 </div>

 <div class="refsect1 description" id="refsect1-svmmodel.predict-description">
  <h3 class="title">Descripción</h3>
  <div class="methodsynopsis dc-description">
   <span class="modifier">public</span> <span class="methodname"><strong>SVMModel::predict</strong></span>(<span class="methodparam"><span class="type"><a href="language.types.array.php" class="type array">array</a></span> <code class="parameter">$data</code></span>): <span class="type"><a href="language.types.float.php" class="type float">float</a></span></div>

  <p class="simpara">
   Esta función acepta un array de datos y trata de predecir
   el valor de la clase o de la regresión, según el modelo extraído
   desde los datos previamente entrenados.
  </p>

 </div>


 <div class="refsect1 parameters" id="refsect1-svmmodel.predict-parameters">
  <h3 class="title">Parámetros</h3>
  <dl>
   
    <dt><code class="parameter">data</code></dt>
    <dd>
     <span class="simpara">
      El array a clasificar. Esto puede ser una serie de pares clave =&gt; valor
      en orden creciente de las claves, pero no necesariamente continuo.
     </span>
    </dd>
   
  </dl>
 </div>


 <div class="refsect1 returnvalues" id="refsect1-svmmodel.predict-returnvalues">
  <h3 class="title">Valores devueltos</h3>
  <p class="simpara">
   Devuelve el valor predicho. Esto puede ser un label de clase
   en el caso de una clasificación, un valor real en el caso
   de una regresión. Lanza una excepción SVMException en caso de error.
  </p>
 </div>


 <div class="refsect1 seealso" id="refsect1-svmmodel.predict-seealso">
  <h3 class="title">Ver también</h3>
  <ul class="simplelist">
   <li><span class="methodname"><a href="svm.train.php" class="methodname" rel="rdfs-seeAlso">SVM::train()</a> - Crea un modelo SVMModel basado en los datos de entrenamiento</span></li>
  </ul>
 </div>


</div><?php manual_footer($setup); ?>