<?php
include_once $_SERVER['DOCUMENT_ROOT'] . '/include/shared-manual.inc';
$TOC = array();
$TOC_DEPRECATED = array();
$PARENTS = array();
include_once dirname(__FILE__) ."/toc/class.svmmodel.inc";
$setup = array (
  'home' => 
  array (
    0 => 'index.php',
    1 => 'PHP Manual',
  ),
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  array (
    0 => 'UTF-8',
    1 => 'fr',
  ),
  'this' => 
  array (
    0 => 'svmmodel.predict-probability.php',
    1 => 'SVMModel::predict_probability',
    2 => 'Retourne les probabilit&eacute;s pour les donn&eacute;es pr&eacute;c&eacute;dentes non pr&eacute;sent&eacute;es',
  ),
  'up' => 
  array (
    0 => 'class.svmmodel.php',
    1 => 'SVMModel',
  ),
  'prev' => 
  array (
    0 => 'svmmodel.predict.php',
    1 => 'SVMModel::predict',
  ),
  'next' => 
  array (
    0 => 'svmmodel.save.php',
    1 => 'SVMModel::save',
  ),
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  array (
  ),
  'source' => 
  array (
    'lang' => 'fr',
    'path' => 'reference/svm/svmmodel/predict-probability.xml',
  ),
  'history' => 
  array (
  ),
);
$setup["toc"] = $TOC;
$setup["toc_deprecated"] = $TOC_DEPRECATED;
$setup["parents"] = $PARENTS;
manual_setup($setup);

contributors($setup);

?>
<div id="svmmodel.predict-probability" class="refentry">
 <div class="refnamediv">
  <h1 class="refname">SVMModel::predict_probability</h1>
  <p class="verinfo">(PECL svm &gt;= 0.1.4)</p><p class="refpurpose"><span class="refname">SVMModel::predict_probability</span> &mdash; <span class="dc-title">Retourne les probabilités pour les données précédentes non présentées</span></p>

 </div>

 <div class="refsect1 description" id="refsect1-svmmodel.predict-probability-description">
  <h3 class="title">Description</h3>
  <div class="methodsynopsis dc-description">
   <span class="modifier">public</span> <span class="methodname"><strong>SVMModel::predict_probability</strong></span>(<span class="methodparam"><span class="type"><a href="language.types.array.php" class="type array">array</a></span> <code class="parameter">$data</code></span>): <span class="type"><a href="language.types.float.php" class="type float">float</a></span></div>

  <p class="simpara">
   Cette fonction accepte un tableau de données et tente de prédire la classe,
   comme avec les fonctions de prédiction. De plus, cependant, cette fonction retourne
   un tableau de probabilités, une par classe du modèle, qui représente
   la chance estimée que les données fournies soient un membre de cette classe.
   Nécessite que le modèle à utiliser soit traité avec le paramètre de probabilité
   fixé à <strong><code><a href="reserved.constants.php#constant.true">true</a></code></strong>.
  </p>

 </div>


 <div class="refsect1 parameters" id="refsect1-svmmodel.predict-probability-parameters">
  <h3 class="title">Liste de paramètres</h3>
  <dl>
   
    <dt><code class="parameter">data</code></dt>
    <dd>
     <span class="simpara">
      Le tableau à classifier. Ce doit être une série de paires clé=&gt;valeur
      dont les clés sont en ordre croissant, mais pas nécessairement continue.
     </span>
    </dd>
   
   
    <dt><code class="parameter">probabilities</code></dt>
    <dd>
     <span class="simpara">
      La valeur fournie sera complétée avec les probabilités.
      Ce peut être soit <strong><code><a href="reserved.constants.php#constant.null">null</a></code></strong> dans le cas où le modèle ne contient
      aucune information de probabilité, ou un tableau dont les
      index sont les noms de classe, et les valeurs, la probabilité.
     </span>
    </dd>
   
  </dl>
 </div>


 <div class="refsect1 returnvalues" id="refsect1-svmmodel.predict-probability-returnvalues">
  <h3 class="title">Valeurs de retour</h3>
  <p class="simpara">
   Retourne la valeur prédite. Ce sera un libellé de classe dans le cas
   d&#039;une classification, une valeur réelle dans le cas d&#039;une régression.
   Lance une exception de type SVMException si une erreur survient.
  </p>
 </div>


 <div class="refsect1 seealso" id="refsect1-svmmodel.predict-probability-seealso">
  <h3 class="title">Voir aussi</h3>
  <ul class="simplelist">
   <li><span class="methodname"><strong>SVM::predict()</strong></span></li>
  </ul>
 </div>



</div><?php manual_footer($setup); ?>