<?php
include_once $_SERVER['DOCUMENT_ROOT'] . '/include/shared-manual.inc';
$TOC = array();
$TOC_DEPRECATED = array();
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include_once dirname(__FILE__) ."/toc/refs.remote.other.inc";
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  array (
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    1 => 'PHP Manual',
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  array (
    0 => 'UTF-8',
    1 => 'ja',
  ),
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  array (
    0 => 'book.svm.php',
    1 => 'SVM',
    2 => 'サポートベクターマシン',
  ),
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  array (
    0 => 'refs.remote.other.php',
    1 => 'その他のサービス',
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  array (
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    1 => 'StompException::getDetails',
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  array (
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    1 => 'インストール/設定',
  ),
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  array (
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  array (
    'lang' => 'ja',
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  array (
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  array (
    'rel' => 'alternate',
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  ),
);
$setup["toc"] = $TOC;
$setup["toc_deprecated"] = $TOC_DEPRECATED;
$setup["parents"] = $PARENTS;
manual_setup($setup);

contributors($setup);

?>
<div id="book.svm" class="book">
 
 <h1 class="title">サポートベクターマシン</h1>
 

 <div id="intro.svm" class="preface">
  <h1 class="title">はじめに</h1>
  <div class="warning"><strong class="warning">警告</strong><p class="simpara">この拡張モジュールは、
<em>実験的</em> なものです。この拡張モジュールの動作・
関数名・その他ドキュメントに書かれている事項は、予告なく、将来的な PHP
のリリースにおいて変更される可能性があります。
このモジュールは自己責任で使用してください。</p></div>
  <p class="simpara">
   LibSVM は、SVM 識別と回帰の問題用の効率的なソルバーです。
   PHP スクリプトで簡単に使用できるように、
   svm 拡張モジュールは、PHP インターフェイスでこれを隠蔽します。
  </p>
 </div>

 





 





 




 






<ul class="chunklist chunklist_book"><li><a href="svm.setup.php">インストール/設定</a><ul class="chunklist chunklist_book chunklist_children"><li><a href="svm.requirements.php">要件</a></li><li><a href="svm.installation.php">インストール手順</a></li></ul></li><li><a href="svm.examples.php">例</a></li><li><a href="class.svm.php">SVM</a> — The SVM class<ul class="chunklist chunklist_book chunklist_children"><li><a href="svm.construct.php">SVM::__construct</a> — SVM オブジェクトを新規構築</li><li><a href="svm.crossvalidate.php">SVM::crossvalidate</a> — Test training params on subsets of the training data</li><li><a href="svm.getoptions.php">SVM::getOptions</a> — 現在の訓練パラメータを返す</li><li><a href="svm.setoptions.php">SVM::setOptions</a> — 訓練パラメータを設定</li><li><a href="svm.train.php">SVM::train</a> — Create a SVMModel based on training data</li></ul></li><li><a href="class.svmmodel.php">SVMModel</a> — SVMModel クラス<ul class="chunklist chunklist_book chunklist_children"><li><a href="svmmodel.checkprobabilitymodel.php">SVMModel::checkProbabilityModel</a> — モデルが確率情報を持つ場合 TRUE を返す</li><li><a href="svmmodel.construct.php">SVMModel::__construct</a> — SVMModel を新規構築</li><li><a href="svmmodel.getlabels.php">SVMModel::getLabels</a> — モデルが訓練されたラベルを取得</li><li><a href="svmmodel.getnrclass.php">SVMModel::getNrClass</a> — モデルが訓練されたクラスの個数を返す</li><li><a href="svmmodel.getsvmtype.php">SVMModel::getSvmType</a> — モデルが訓練された SVM の種類を取得</li><li><a href="svmmodel.getsvrprobability.php">SVMModel::getSvrProbability</a> — 回帰モデルに対する&sigma;（シグマ）値を取得</li><li><a href="svmmodel.load.php">SVMModel::load</a> — 保管された SVM モデルを読み込み</li><li><a href="svmmodel.predict.php">SVMModel::predict</a> — Predict a value for previously unseen data</li><li><a href="svmmodel.predict-probability.php">SVMModel::predict_probability</a> — Return class probabilities for previous unseen data</li><li><a href="svmmodel.save.php">SVMModel::save</a> — モデルをファイルに保管</li></ul></li></ul></div><?php manual_footer($setup); ?>