Support Vector Machine

Introdução

Aviso

Esta extensão é EXPERIMENTAL. O comportamento desta extensão, incluindo os nomes de suas funções e qualquer outra documentação relacionada a esta extensão, pode mudar sem aviso prévio em futuras versões do PHP. Use por sua conta e risco.

LibSVM é uma biblioteca de soluções eficientes para problemas de classificação e regressão de SVM. A extensão svm encapsula essa biblioteca em uma interface PHP para facilitar o uso em scripts PHP.

Instalação/Configuração
- Dependências
- Instalação
Exemplos
SVM — A classe SVM
- SVM::__construct — Constrói um novo objeto SVM
- SVM::crossvalidate — Testa parâmetros de treinamento em subconjuntos de dados de treinamento
- SVM::getOptions — Retorna os parâmetros de treinamento atuais
- SVM::setOptions — Define parâmetros de treinamento
- SVM::train — Cria um SVMModel com base em dados de treinamento
SVMModel — A classe SVMModel
- SVMModel::checkProbabilityModel — Retorna verdadeiro se o modelo tiver informações de probabilidade
- SVMModel::__construct — Constrói um novo SVMModel
- SVMModel::getLabels — Obtém os rótulos nos quais o modelo foi treinado
- SVMModel::getNrClass — Retorna o número de classes com as quais o modelo foi treinado
- SVMModel::getSvmType — Obtém o tipo de SVM com o qual o modelo foi treinado
- SVMModel::getSvrProbability — Obtém o valor sigma para tipos de regressão
- SVMModel::load — Carrega um modelo SVM salvo
- SVMModel::predict — Prevê um valor para dados nunca antes vistos
- SVMModel::predict_probability — Retorna probabilidades de classe para dados não vistos anteriormente
- SVMModel::save — Grava um modelo em um arquivo