<?php
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include_once dirname(__FILE__) ."/toc/class.svmmodel.inc";
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  array (
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    1 => 'pt_BR',
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  array (
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    1 => 'SVMModel::predict',
    2 => 'Prev&ecirc; um valor para dados nunca antes vistos',
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    1 => 'SVMModel',
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    1 => 'SVMModel::load',
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    1 => 'SVMModel::predict_probability',
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  array (
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  array (
  ),
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manual_setup($setup);

contributors($setup);

?>
<div id="svmmodel.predict" class="refentry">
 <div class="refnamediv">
  <h1 class="refname">SVMModel::predict</h1>
  <p class="verinfo">(PECL svm &gt;= 0.1.0)</p><p class="refpurpose"><span class="refname">SVMModel::predict</span> &mdash; <span class="dc-title">Prevê um valor para dados nunca antes vistos</span></p>

 </div>

 <div class="refsect1 description" id="refsect1-svmmodel.predict-description">
  <h3 class="title">Descrição</h3>
  <div class="methodsynopsis dc-description">
   <span class="modifier">public</span> <span class="methodname"><strong>SVMModel::predict</strong></span>(<span class="methodparam"><span class="type"><a href="language.types.array.php" class="type array">array</a></span> <code class="parameter">$data</code></span>): <span class="type"><a href="language.types.float.php" class="type float">float</a></span></div>

  <p class="simpara">
   Esta função aceita um array de dados e tenta prever a classe
   ou o valor de regressão com base no modelo extraído de dados previamente treinados.
  </p>

 </div>


 <div class="refsect1 parameters" id="refsect1-svmmodel.predict-parameters">
  <h3 class="title">Parâmetros</h3>
  <dl>
   
    <dt><code class="parameter">data</code></dt>
    <dd>
     <span class="simpara">
      O array a ser classificado. Deve ser uma série de pares chave =&gt; valor
      em ordem crescente de chaves, mas não necessariamente contínua.
     </span>
    </dd>
   
  </dl>
 </div>


 <div class="refsect1 returnvalues" id="refsect1-svmmodel.predict-returnvalues">
  <h3 class="title">Valor Retornado</h3>
  <p class="simpara">
   Número do tipo float com o valor previsto. Este será um rótulo de classe no caso de
   classificação, um valor real no caso de regressão.
   Lança SVMException em caso de erro.
  </p>
 </div>


 <div class="refsect1 seealso" id="refsect1-svmmodel.predict-seealso">
  <h3 class="title">Veja Também</h3>
  <ul class="simplelist">
   <li><span class="methodname"><a href="svm.train.php" class="methodname" rel="rdfs-seeAlso">SVM::train()</a> - Cria um SVMModel com base em dados de treinamento</span></li>
  </ul>
 </div>



</div><?php manual_footer($setup); ?>