Support Vector Machine (Вспомогательная векторная машина)

Введение

Внимание

Модуль добавили как ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЙ. Поведение модуля, названия функций и документацию к модулю изменяют в новых выпусках PHP без уведомления. Модулем пользуются на свой страх и риск.

LibSVM - это эффективное решение для проблем классификации и регрессии SVM. Модуль svm обёртывает это в интерфейс PHP для простого использования в скриптах PHP.

Установка и настройка
- Требования
- Установка
Примеры
SVM — Класс SVM
- SVM::__construct — Конструктор класса SVM
- SVM::crossvalidate — Тестирование обучающих параметров на подмножествах обучающих данных
- SVM::getOptions — Получить текущие параметры обучения
- SVM::setOptions — Установить параметры обучения
- SVM::train — Создать SVMModel на основе обучающих данных
SVMModel — Класс SVMModel
- SVMModel::checkProbabilityModel — Возвращает true, если модель содержит информацию о вероятностях
- SVMModel::__construct — Конструктор класса SVMModel
- SVMModel::getLabels — Возвращает метки, на которых обучалась модель
- SVMModel::getNrClass — Возвращает количество классов, для которых обучалась модель
- SVMModel::getSvmType — Получить тип SVM, с которым обучалась модель
- SVMModel::getSvrProbability — Получить величину сигмы для регрессионного типа
- SVMModel::load — Загружает сохранённую модель SVM
- SVMModel::predict — Предсказать значение на основе новых данных
- SVMModel::predict_probability — Возвращает вероятность класса для заданных данных
- SVMModel::save — Сохранить готовую модель в файл