<?php
include_once $_SERVER['DOCUMENT_ROOT'] . '/include/shared-manual.inc';
$TOC = array();
$TOC_DEPRECATED = array();
$PARENTS = array();
include_once dirname(__FILE__) ."/toc/ref.fann.inc";
$setup = array (
  'home' => 
  array (
    0 => 'index.php',
    1 => 'PHP Manual',
  ),
  'head' => 
  array (
    0 => 'UTF-8',
    1 => 'ru',
  ),
  'this' => 
  array (
    0 => 'function.fann-create-sparse.php',
    1 => 'fann_create_sparse',
    2 => 'Создаёт стандартную нейронную сеть обратного распространения, которая не полностью подключена',
  ),
  'up' => 
  array (
    0 => 'ref.fann.php',
    1 => 'Функции Fann',
  ),
  'prev' => 
  array (
    0 => 'function.fann-create-shortcut-array.php',
    1 => 'fann_create_shortcut_array',
  ),
  'next' => 
  array (
    0 => 'function.fann-create-sparse-array.php',
    1 => 'fann_create_sparse_array',
  ),
  'alternatives' => 
  array (
  ),
  'source' => 
  array (
    'lang' => 'ru',
    'path' => 'reference/fann/functions/fann-create-sparse.xml',
  ),
  'history' => 
  array (
  ),
);
$setup["toc"] = $TOC;
$setup["toc_deprecated"] = $TOC_DEPRECATED;
$setup["parents"] = $PARENTS;
manual_setup($setup);

contributors($setup);

?>
<div id="function.fann-create-sparse" class="refentry">
 <div class="refnamediv">
  <h1 class="refname">fann_create_sparse</h1>
  <p class="verinfo">(PECL fann &gt;= 1.0.0)</p><p class="refpurpose"><span class="refname">fann_create_sparse</span> &mdash; <span class="dc-title">Создаёт стандартную нейронную сеть обратного распространения, которая не полностью подключена</span></p>

 </div>

 <div class="refsect1 description" id="refsect1-function.fann-create-sparse-description">
  <h3 class="title">Описание</h3>
  <div class="methodsynopsis dc-description">
   <span class="methodname"><strong>fann_create_sparse</strong></span>(<br>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<span class="methodparam"><span class="type"><a href="language.types.float.php" class="type float">float</a></span> <code class="parameter">$connection_rate</code></span>,<br>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<span class="methodparam"><span class="type"><a href="language.types.integer.php" class="type int">int</a></span> <code class="parameter">$num_layers</code></span>,<br>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<span class="methodparam"><span class="type"><a href="language.types.integer.php" class="type int">int</a></span> <code class="parameter">$num_neurons1</code></span>,<br>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<span class="methodparam"><span class="type"><a href="language.types.integer.php" class="type int">int</a></span> <code class="parameter">$num_neurons2</code></span>,<br>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<span class="methodparam"><span class="type"><a href="language.types.integer.php" class="type int">int</a></span> <code class="parameter">...$num_neuronsN</code></span><br>): <span class="type"><a href="language.types.resource.php" class="type resource">resource</a></span></div>

  <p class="para rdfs-comment">
   Создаёт стандартную нейронную сеть обратного распространения, которая не полностью подключена.
  </p>
 </div>


 <div class="refsect1 parameters" id="refsect1-function.fann-create-sparse-parameters">
  <h3 class="title">Список параметров</h3>
  <dl>
   
    <dt><code class="parameter">connection_rate</code></dt>
    <dd>
     <p class="para">
      Скорость соединения определяет, сколько соединений будет в сети. Если скорость соединения
      установлена на 1, сеть будет полностью подключена, но если она установлена на 0,5, будет установлена только половина соединений.
      Скорость соединения 1 даст тот же результат, что и <span class="function"><a href="function.fann-create-standard.php" class="function">fann_create_standard()</a></span>.
     </p>
    </dd>
   
   
    <dt><code class="parameter">num_layers</code></dt>
    <dd>
     <p class="para">
      Общее количество слоёв, включая входной и выходной слой.
     </p>
    </dd>
   
   
    <dt><code class="parameter">num_neurons1</code></dt>
    <dd>
     <p class="para">
      Количество нейронов в первом слое.
     </p>
    </dd>
   
   
    <dt><code class="parameter">num_neurons2</code></dt>
    <dd>
     <p class="para">
      Количество нейронов во втором слое.
     </p>
    </dd>
   
   
    <dt><code class="parameter">num_neuronsN</code></dt>
    <dd>
     <p class="para">
      Количество нейронов в других слоях.
     </p>
    </dd>
   
  </dl>
 </div>


 <div class="refsect1 returnvalues" id="refsect1-function.fann-create-sparse-returnvalues">
  <h3 class="title">Возвращаемые значения</h3>
  <p class="para">
   Возвращает ресурс нейронной сети в случае успешного выполнения или <strong><code><a href="reserved.constants.php#constant.false">false</a></code></strong> в случае возникновения ошибки.
  </p>
 </div>



 <div class="refsect1 seealso" id="refsect1-function.fann-create-sparse-seealso">
  <h3 class="title">Смотрите также</h3>
  <p class="para">
   <ul class="simplelist">
    <li><span class="function"><a href="function.fann-create-sparse-array.php" class="function" rel="rdfs-seeAlso">fann_create_sparse_array()</a> - Создаёт стандартную нейронную сеть обратного распространения, которая не полностью подключена, используя массив размеров слоёв</span></li>
    <li><span class="function"><a href="function.fann-create-standard.php" class="function" rel="rdfs-seeAlso">fann_create_standard()</a> - Создаёт стандартную полностью подключённую нейронную сеть обратного распространения</span></li>
    <li><span class="function"><a href="function.fann-create-shortcut.php" class="function" rel="rdfs-seeAlso">fann_create_shortcut()</a> - Создаёт стандартную нейронную сеть обратного распространения, которая не полностью подключена и имеет быстрые соединения</span></li>
   </ul>
  </p>
 </div>


</div><?php manual_footer($setup); ?>