array ( 0 => 'index.php', 1 => 'PHP Manual', ), 'head' => array ( 0 => 'UTF-8', 1 => 'zh', ), 'this' => array ( 0 => 'function.fann-train-epoch.php', 1 => 'fann_train_epoch', 2 => '使用一组训练数据训练一个周期。', ), 'up' => array ( 0 => 'ref.fann.php', 1 => 'Fann 函数', ), 'prev' => array ( 0 => 'function.fann-train.php', 1 => 'fann_train', ), 'next' => array ( 0 => 'function.fann-train-on-data.php', 1 => 'fann_train_on_data', ), 'alternatives' => array ( ), 'source' => array ( 'lang' => 'zh', 'path' => 'reference/fann/functions/fann-train-epoch.xml', ), 'history' => array ( ), ); $setup["toc"] = $TOC; $setup["toc_deprecated"] = $TOC_DEPRECATED; $setup["parents"] = $PARENTS; manual_setup($setup); contributors($setup); ?>

fann_train_epoch

(PECL fann >= 1.0.0)

fann_train_epoch — 使用一组训练数据训练一个周期。

说明

fann_train_epoch(resource $ann, resource $data): float

使用保存在 data 中训练数据训练一个周期。一个训练周期表示所有的训练数据正好使用了一次。

这个函数将会返回在其实际计算之前或当中被计算的 MSE 错误。但是因为计算需要再次走一遍整个训练集，所有训练周期之后的不是真正的 MSE。 在训练中使用这个值是绰绰有余的。

该函数使用的是被 fann_set_training_algorithm() 函数选中的训练算法。

参数

ann

神经网络 资源。

data

神经网络训练数据 资源。

返回值

成功，则返回 MSE, 错误则返回 false .

参见