说明

levenshtein(
    string $string1,
    string $string2,
    int $insertion_cost = 1,
    int $replacement_cost = 1,
    int $deletion_cost = 1
): int

Levenshtein 距离，是指两个字串之间，通过替换、插入、删除等操作将字符串 string1 转换成 string2 所需要操作的最少字符数量。该算法的复杂度是 O(m*n)，其中 n 和 m 分别是 string1 和 string2 的长度（当和算法复杂度为 O(max(n,m)**3) 的 similar_text() 相比时，此函数还是相当不错的，尽管仍然很耗时）。

如果 insertion_cost、replacement_cost 和/或 deletion_cost 不等于 1，则算法选择应用于最简便的算法。如果 $insertion_cost + $deletion_cost < $replacement_cost，则不会替换，而是插入和删除。

参数

string1: 求编辑距离中的其中一个字符串。
string2: 求编辑距离中的另一个字符串。
insertion_cost: 定义插入次数。
replacement_cost: 定义替换次数。
deletion_cost: 定义删除次数。

返回值

此函数返回两个字符串参数之间的 Levenshtein 距离。

更新日志

版本	说明
8.0.0	在此版本之前，必须使用两个或者五个参数调用 levenshtein()。
8.0.0	在此版本之前，如果某个参数字符串的长度超过 255 个字符，则 levenshtein() 将会返回 `-1`。

示例

示例 #1 levenshtein() 例子：

<?php
// 输入拼写错误的单词
$input = 'carrrot';

// 要检查的单词数组
$words  = array('apple','pineapple','banana','orange',
                'radish','carrot','pea','bean','potato');

// 目前没有找到最短距离
$shortest = -1;

// 遍历单词来找到最接近的
foreach ($words as $word) {

    // 计算输入单词与当前单词的距离
    $lev = levenshtein($input, $word);

    // 检查完全的匹配
    if ($lev == 0) {

        // 最接近的单词是这个（完全匹配）
        $closest = $word;
        $shortest = 0;

        // 退出循环；我们已经找到一个完全的匹配
        break;
    }

    // 如果此次距离比上次找到的要短
    // 或者还没找到接近的单词
    if ($lev <= $shortest || $shortest < 0) {
        // 设置最接近的匹配以及它的最短距离
        $closest  = $word;
        $shortest = $lev;
    }
}

echo "Input word: $input\n";
if ($shortest == 0) {
    echo "Exact match found: $closest\n";
} else {
    echo "Did you mean: $closest?\n";
}

?>

以上示例会输出：

Input word: carrrot
Did you mean: carrot?

参见

soundex() - Calculate the soundex key of a string
similar_text() - 计算两个字符串的相似度
metaphone() - Calculate the metaphone key of a string